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Materiales

  • 21 de Enero
  • Pre-Workshop
  • Día 1: 22 de Enero
  • Bienvenida: ¿Por qué importa la Ciencia Abierta?
  • Conferencia: Perspectivas globales en Ciencia Abierta
  • Conferencia: Buenas prácticas de Ciencia Abierta
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  • Laboratorio 3: Quarto
  • Día 2: 23 de Enero
  • Conferencia: Protocolos y datos abiertos
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  • Panel: Flujos reproducibles
  • Laboratorio 4: Git y GitHub
  • Laboratorio 5: Cursor e IA para Ciencia Abierta
  • Conferencia Internacional

Pre-Workshop: Introducción a Positron

En esta página

  • Pre-Workshop: Introducción a Positron
    • ¿Qué es POSITRON?


Pre-Workshop: Introducción a Positron


José Daniel Conejeros
Investigador Joven.
Escuela de Gobierno & College UC.

Fecha: Miércoles 21 de Enero, 2026 - Horario: 06:30 pm - 09:00 pm

Este taller introductorio busca que las y los participantes puedan configurar correctamente su entorno de trabajo en R y familiarizarse con las interfaces de RStudio y Positron IDE. Revisaremos las funciones básicas de cada plataforma y ejecutaremos scripts simples para garantizar que todos cuenten con las herramientas necesarias antes de avanzar. Al finalizar, quienes asistan estarán preparados para aprovechar plenamente los laboratorios posteriores.

Descarga la presentación Repositorio

¿Qué es POSITRON?

Positron es una entorno de desarrollo integrado (IDE) moderno para programar, creado por Posit (antes RStudio), pensado especialmente para ciencia de datos con R y Python. Positron unifica el trabajo de exploración y producción en un entorno gratuito asistido por IA, potenciando todo el espectro de la ciencia de datos. Esta herramienta será clave durante nuestras sesiones del workshop.

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Algunas características:

  • Consola interactiva (como RStudio)
  • Viewer de gráficos y data frames
  • Soporte nativo para notebooks
  • Autocompletado inteligente
  • Gestión de entornos de trabajo (renv, virtualenv, conda)
  • Integración con Git para control de versiones
  • Fácil trabajo con Github para trabajo colaborativo
  • Diseñado para flujos reproducibles (Quarto, scripts, notebooks)

¿Es mejor que Visual Studio o RStudio?

Puede ser mejor que RStudio y más cómodo que VS Code cuando el trabajo se centra en ciencia de datos con R y Python, ya que integra de forma nativa consola, explorador de datos, gráficos y notebooks en un solo entorno. RStudio sigue siendo la opción más estable y madura si trabajas casi exclusivamente en R, especialmente para análisis tradicionales y desarrollo de paquetes. Visual Studio Code es más potente y flexible para programación general y múltiples lenguajes, aunque exige más configuración para flujos de ciencia de datos.

Sin embargo, Positron facilita la adopción de agentes de IA (como Positron Assistant y Databot) que pueden configurarse con APIs externas para apoyar escritura y documentación de código, exploración de datos y análisis; ofrece integración directa con Git/GitHub para versionado; y soporta notebooks y Quarto para generar resultados reproducibles (PDF/HTML/slides).

¿Cómo se instala y se trabaja en POSITRON?

Te recomendamos mirar este video introductorio con el paso a paso. ¿Debo tener instalado R y Python para trabajar con Positron? Sí, Positron no incluye R ni Python: es el IDE, no el lenguaje. Al iniciar, Positron detecta las instalaciones existentes de R y Python y las usa como kernels para ejecutar código. Si no los tienes, Positron se abre, pero no podrás correr análisis hasta instalar al menos uno.

Sigue el video para tener todo listo para el workshop.

Descarga POSITRON gratis aquí Descarga e Instala R y Python aquí

¿Cómo se trabaja en POSITRON?

Esta es una guía general de estudio con los aspectos más importantes. Trata de ir revisando cada uno de estos aspectos, ya que van a ir apareciendo a lo largo de los talleres.

Usa las flechas del teclado o los controles del visor para navegar entre slides. Cada slide se muestra completa sin scroll vertical.

Puedes acceder directamente en: https://jdconejeros.github.io/intro_positron_atc26/

Más para seguir aprendiendo…

Les recomiendo estos dos videos que les pueden servir para profundizar algunas cuestiones adicionales.

Este video tiene pista de audio en español. Haz clic en el icono de configuración (⚙️) del reproductor y selecciona “Audio” para cambiarlo.

Hecho con Quarto por José D. Conejeros.

The Berkeley Initiative for Transparency in the Social Sciences (BITSS), managed by the Center for Effective Global Action (CEGA), as a funding source.

Licencia: CC BY-SA 4.0. 2025 © Abre tu Ciencia.