Invitados

Reproducibilidad con Impacto: Cómo la Ciencia Abierta Puede Cambiar el Mundo.

Lars Vilhuber

Profesor de Economía y Data Editor de la American Economic Association.
Departamento de Economía. Cornell University.

Lars Vilhuber es Profesor de Economía en la Cornell University y se desempeña como Data Editor de la American Economic Association (AEA), donde lidera iniciativas clave para fortalecer los estándares de replicabilidad, acceso a datos y transparencia en la investigación económica. Obtuvo su doctorado en Economía y ha desarrollado una destacada trayectoria académica en el ámbito de la economía aplicada, la economía laboral y la economía computacional, con un fuerte énfasis en el uso responsable y reproducible de datos confidenciales y administrativos.

Su investigación se centra en metodologías para el acceso seguro a microdatos, la documentación y curaduría de datos, y el diseño de infraestructuras que permitan la replicación de resultados científicos sin comprometer la confidencialidad. Ha trabajado extensamente en el desarrollo de estándares para archivos de replicación, metadatos y flujos de trabajo reproducibles, colaborando con agencias estadísticas, journals académicos y repositorios de datos a nivel internacional.

Además de su contribución académica, Lars Vilhuber es una figura central del movimiento de ciencia abierta y reproducible en economía y ciencias sociales. Ha sido un impulsor clave de buenas prácticas en políticas editoriales de datos, promoviendo el uso de repositorios certificados, documentación exhaustiva y principios FAIR aplicados a la investigación social. Su trabajo ha tenido un impacto directo en la forma en que las principales revistas académicas evalúan, publican y preservan datos y código, contribuyendo de manera decisiva a fortalecer la credibilidad, transparencia y sostenibilidad de la investigación empírica a nivel global.

Conferencia Magistral: perspectivas globales en reproducibilidad y transparencia.

Soledad Quiroz Valenzuela

Vicepresidenta de Políticas Públicas.
International Network for Governmental Science Advice (INGSA).

Ex-Directora de Gestión Institucional y Vinculación en Data Observatory. Doctora en Bioquímica y Biología Molecular por la Universidad Estatal de Michigan (EE.UU.) y Máster en Políticas Públicas y Gestión por la Universidad Carnegie Mellon (EE.UU.), ha dedicado su trayectoria a fortalecer los vínculos entre ciencia, política y sociedad. Además, participa ad honorem como Vicepresidenta de Políticas en la International Network for Governmental Science Advice (INGSA) y ha formado parte de diversos comités internacionales orientados a promover el uso de evidencia científica en la toma de decisiones. Su trabajo se ha desarrollado principalmente en áreas de interfaz ciencia-sociedad, como la política científica, el asesoramiento científico y la diplomacia científica, con particular aplicación en datos abiertos y ciencia abierta.

Conferencia Magistral: Buenas prácticas para datos y código abierto.

Juan Carlos Castillo

Profesor Titular del Departamento de Sociología.
Universidad de Chile.

Doctor en Sociología por la Humboldt-Universität zu Berlin y Profesor Titular de la Universidad de Chile. Su trabajo se centra en el estudio de la cohesión social, la desigualdad y la justicia distributiva, integrando enfoques comparativos y métodos cuantitativos avanzados para comprender cómo factores individuales y estructurales moldean actitudes y comportamientos ciudadanos. Su labor destaca por la promoción activa de prácticas de ciencia abierta, impulsando el acceso público a datos, materiales y resultados, así como el desarrollo de capacidades para una investigación más transparente y reproducible en ciencias sociales. Actualmente participa en iniciativas que buscan fortalecer la producción de conocimiento abierto y su incorporación en la formación de investigadores y en el diseño de políticas públicas orientadas al fortalecimiento democrático.

Panel de Discusión: Dimensiones éticas e institucionales de la ciencia abierta.

Macarena Rojas-Ábalos

Presidenta de la ACHIPEC.
Asociación de Periodistas y Profesionales para la Comunicación de la Ciencia.

Periodista científica y presidenta de la Asociación Chilena de Periodistas y Profesionales para la Comunicación de la Ciencia (ACHIPEC). Su trabajo se orienta en fortalecer el vínculo entre ciencia y sociedad mediante estrategias de comunicación pública que promueven el acceso equitativo al conocimiento, la participación ciudadana y la valoración social de la investigación científica. Integra su formación en biología y periodismo para abordar los desafíos culturales, institucionales y políticos asociados a la producción y circulación del conocimiento, con énfasis en el diálogo democrático, la equidad de género y la construcción de comunidades científicas más inclusivas. Ha impulsado iniciativas que buscan ampliar la alfabetización científica y consolidar prácticas de comunicación responsables, contribuyendo a que la ciencia se posicione como un bien público esencial para el desarrollo social.

Juan Alberto Lecaros

Director del Observatorio de Bioética y Derecho del Instituto de Ciencias e Innovación en Medicina.
Universidad del Desarrollo.

Académico de la Facultad de Medicina de la Universidad del Desarrollo y Director del Programa de Ética Biomédica de la misma institución. Su investigación aborda temas de bioética, ética clínica y regulación sanitaria, integrando perspectivas filosóficas, jurídicas y prácticas en torno a dilemas contemporáneos en salud. Ha participado en comités asesores y proyectos institucionales vinculados a la ética aplicada, el consentimiento informado y la investigación en seres humanos. Su labor contribuye a consolidar marcos normativos y orientaciones prácticas que fortalecen la gobernanza ética de los sistemas de salud y la investigación biomédica en Chile.

Catherine Reyes-Housholder

Profesor Asociado Instituto de Ciencia Política
Pontificia Universidad Católica de Chile

Doctora en Gobierno por Cornell University y académica del Instituto de Ciencia Política de la Pontificia Universidad Católica de Chile, con especialización en política comparada para América Latina. Su investigación se centra en el estudio de la presidencia y el género, usando métodos mixtos que combinan herramientas cuantitativas, cualitativas e históricas para analizar cómo mujeres acceden al poder presidencial y qué efectos tienen sus mandatos. Además de su producción científica, coordina la Escuela de Verano de Métodos Mixtos del Instituto, con el objetivo de formar colegas en prácticas transparentes y robustas. Su compromiso con la ciencia abierta y la rigurosidad metodológica contribuye a fortalecer la credibilidad, la reproducibilidad y el acceso equitativo al conocimiento en América Latina.

Laboratorio 1: Pre-registros y reportes en Open Science Framework.

Magdalena Gatsch

Investigadora Joven Observatorio de Bioética y Derecho.
Universidad del Desarrollo.

Antropóloga social de la Pontificia Universidad Católica de Chile e investigadora en etapa inicial interesada en las interacciones entre animales no humanos y humanos, con especial énfasis en primatología y ecologías inter-especies. Su trabajo combina investigación empírica sobre relaciones humano-microbianas con líneas emergentes asociadas a la resistencia antimicrobiana y la inocuidad alimentaria. En paralelo desarrolla iniciativas de ciencia abierta orientadas a la implementación de preregistros y Registered Reports en Chile, articulando formación y práctica mediante talleres que introducen herramientas como OSF y estándares de transparencia para investigadores de áreas sociales y biomédicas. Su labor busca promover una cultura científica más rigurosa, reproducible y accesible, contribuyendo a la adopción temprana de prácticas abiertas entre nuevas generaciones de investigadoras e investigadores.

Laboratorio 2: Construyendo un flujo de trabajo reproducible con R y {targets}

José Daniel Conejeros

Investigador Joven.
Escuela de Gobierno & College UC.

Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile, con formación en Data Science. Su trabajo se sitúa en la intersección entre salud pública, estadística aplicada y computación reproducible, integrando modelamiento estadístico, machine learning y análisis automatizado de datos con R y Python. Ha sido docente en la Universidad Diego Portales y en la Escuela de Gobierno UC, donde imparte cursos en Big Data, métodos causales, evaluación de impacto, procesamiento y visualización de datos, y modelos multinivel. Su labor académica promueve prácticas de ciencia abierta mediante el uso de flujos de trabajo reproducibles en R, automatización analítica con {targets} e integración de agentes de IA para mejorar la trazabilidad y transparencia de los procesos de investigación. Ha participado como investigador y analista cuantitativo en proyectos FONDECYT, contribuyendo a la construcción de evidencia robusta para el diseño y evaluación de políticas públicas.

Laboratorio 3: Documentos dinámicos con Quarto

Stephanie Orellana

Senior Data Scientist / Research Software Engineer
Cienciambiental

Ingeniera Agrónoma y Magíster en Recursos Naturales. Trabaja como científica de datos especializada en análisis espacial, cambio climático y visualización de datos. Su labor combina desarrollo técnico, usando lenguajes como R y Python, con un fuerte compromiso con la reproducibilidad, la transparencia y la democratización del acceso al conocimiento. Fomenta flujos reproducibles mediante pipelines de datos + reportes dinámicos con Quarto, y difunde estos estándares en talleres para la comunidad hispana. Como parte de su compromiso con la ciencia abierta, integra buenas prácticas de control de versiones, documentación clara y acceso libre a datos y scripts, con el fin de promover una cultura de análisis de datos responsable e inclusiva en Chile y América Latina.

Conferencia Magistral: Diseño de protocolos, códigos y datos abiertos.

Juan David Leongomez

Profesor Asociado Facultad de Psicología.
Universidad El Bosque en Bogotá, Colombia.

Profesor Asociado e investigador de EvoCo: Laboratorio de Evolución y Comportamiento Humano de la Facultad de Psicología de la Universidad El Bosque en Bogotá, Colombia, y líder del grupo de investigación CODEC: Ciencias Cognitivas y del Comportamiento. Su trabajo integra análisis acústico, estadística y teorías evolutivas del comportamiento humano para estudiar cómo las señales vocales y las percepciones auditivas se relacionan con preferencias sociales y biológicas, articulando enfoques interdisciplinarios orientados a comprender la comunicación y la variación individual. Comprometido con la transparencia y la reproducibilidad científica, promueve activamente métodos cuantitativos rigurosos y prácticas de ciencia abierta, publicando datos y código cuando es posible, impulsando la estandarización metodológica y liderando instancias formativas en R y buenas prácticas de investigación. Actualmente es recomendador (equivalente a editor asociado) para PCI Registered Reports y fue invitado a desempeñarse como Data Editor para Proceedings B durante el período 2026–2028, rol que implica evaluar la calidad, disponibilidad y accesibilidad de los datos y scripts asociados a manuscritos aceptados, contribuyendo a fortalecer la confianza, la transparencia y la reproducibilidad en la producción científica internacional.

Conferencia Magistral: Diseño de repositorios de datos abiertos y estándares de metadatos.

Marcela Rivera

Subdirectora de Recursos de Información y Archivos.
Bibliotecas UC.

Bibliotecóloga y Documentalista de la Universidad Tecnológica Metropolitana, con un MBA de la Universidad de Chile y especializaciones en Gestión Bibliotecaria por la Pontificia Universidad Católica de Chile y en Capital Humano por la Universidad Adolfo Ibáñez. Su trabajo se centra en tecnologías de la información, repositorios digitales, preservación de archivos y plataformas para bibliotecas universitarias, integrando gestión documental y desarrollo estratégico de servicios informacionales. Ha ocupado roles de liderazgo en Bibliotecas UC, donde se desempeña como subdirectora de Recursos de Información y Archivos. Desde esa posición, colideró en 2021 el componente de plataformas y servicios del proyecto InES de Ciencia Abierta, impulsando la adopción de estándares técnicos, repositorios institucionales y mecanismos para la difusión de la producción científica. Es coautora de publicaciones sobre ecosistemas de ciencia abierta, certificación de repositorios y, en 2024, de la propuesta nacional para una política de datos FAIR en Chile, contribuyendo a fortalecer la infraestructura y gobernanza de datos para la investigación en el país.

Conferencia Magistral: El rol de la IA en la reproducibilidad y transparencia científica.

Patricia Chandía

Analista de Gobierno de Datos.
Caja Los Andes.

Socióloga y Magíster en Inteligencia Artificial por la Pontificia Universidad Católica de Chile, con una trayectoria profesional situada en la intersección entre las ciencias sociales, la analítica avanzada y la tecnología. Actualmente se desempeña como especialista en Gobierno de Datos en Caja de Compensación Los Andes, donde diseña e implementa soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar procesos organizacionales y apoyar la toma de decisiones informada. Complementa su labor profesional con docencia y actividades formativas en herramientas de IA, ciencia abierta y uso responsable de tecnologías digitales, promoviendo buenas prácticas de documentación, trazabilidad y reutilización de modelos y datos. Ha participado como charlista en iniciativas internacionales como Women in Data Science, Women Techmakers de Google y Women in Computing Chile, contribuyendo a la democratización del acceso al conocimiento tecnológico y al fortalecimiento de comunidades que impulsan la innovación abierta y la participación de mujeres en ciencia y tecnología.

Panel de discusión: Experiencias en la implementación de flujos de trabajo reproducibles

Estela Blanco

Profesora Asociada en College UC y Escuela de Salud Pública

Epidemióloga ambiental con interés en cambio climático, salud materno-infantil y la importancia de los primeros 1000 días de vida para el desarrollo de bienestar y salud en el corto y largo plazo. Sus trabajos más recientes se enfocan en la contaminación del aire por quema de leña en el Sur de Chile, la exposición a temperaturas extremas durante el embarazo y efectos en el recién nacido. Se ha colaborado en estudios longitudinales sobre deficiencias nutricionales y riesgo cardiovascular, y proyectos de prevención de VIH/SIDA en EEUU y México. Además, ha investigado la relación entre exposición al arsénico en el agua potable y el riesgo de cáncer en una población altamente expuesta en el Norte de Chile.

Riva Quiroga

Research Fellow en OLS.
Chair LatinR.

Doctora en Lingüística y cofundadora de iniciativas locales y regionales como R-Ladies Santiago, R-Ladies Valparaíso, PyLadies Valparaíso, LatinR y la comunidad de desarrollo de software de investigación de Chile (RSE Chile). Es Fellow del Software Sustainability Institute y editora en Programming Historian, donde contribuye a la publicación de tutoriales multilingües revisados por pares sobre herramientas abiertas útiles para la investigación y la enseñanza. Ha promovido ampliamente flujos reproducibles y open source en Chile y América Latina. A través de talleres, comunidad y software abierto, trabaja para democratizar el acceso a herramientas de análisis y visualización de datos y para reconocer el trabajo de quienes desarrollan el código que hace la investigación posible. Su labor contribuye al fortalecimiento de una cultura de investigación abierta, inclusiva y reproducible, facilitando que más investigadoras e investigadores adopten buenas prácticas de ciencia abierta.

Sandra Flores Alvarado

Profesora Asistente Escuela de Salud Pública.
Universidad de Chile.

Antropóloga Física, Magíster en Bioestadística y Doctora en Salud Pública. Se desempeña en el Programa de Bioestadística de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Chile, donde coordina el Magíster en Bioestadística y realiza docencia en pregrado y posgrado. Imparte cursos en computación estadística y ciencia abierta, promoviendo el análisis crítico de datos públicos mediante software libre y la adopción de prácticas de investigación reproducible. Su labor académica integra enfoques interdisciplinarios para el análisis de datos en salud, articulando metodologías estadísticas con herramientas como R, Quarto y GitHub para desarrollar flujos de trabajo abiertos y trazables. Coordina el Grupo de Ciencia de Datos para la Salud Pública, desde donde impulsa proyectos destinados a mejorar la calidad, gobernanza y disponibilidad de datos sanitarios, contribuyendo a la consolidación de estándares de transparencia, colaboración y ética en la investigación en salud pública.

Laboratorio 4: Control de versiones y repositorios en Git y GitHub.

Riva Quiroga

Research Fellow en OLS.
Chair LatinR.

Laboratorio 5: Cursor y otros agentes de IA para automatizar flujos de trabajo

José Daniel Conejeros

Investigador Joven.
Escuela de Gobierno & College UC.